Logbii Marketer

コンシューマーの属性や行動履歴・嗜好性を解析し、ターゲティングやレコメンデーションにより、マーケティングを加速する人工知能(AI)です。

活用事例

・Eコマース向けのユーザーターゲティング最適化、効果的なレコメンドを行うプロジェクトを進めています。

用途

・需要を予測、最適化・マーチャンダイジング(MD)したい
・属性・購買履歴などをもとに、最適な販促チャネルの選定やパーソナライズしたメルマガ、ダイレクトメール(DM)の配信をしたい
・属性・購買履歴などをもとに、効果的な商品のレコメンドをしたい

対象業種

・業種:飲食、アパレル、家電、ホーム、エンターテイメント など
・広告代理店
・コンシューマー向けのメーカー
・通販、Eコマース
・小売業(百貨店、スーパー、コンビニエンスストア)

利用技術

Python

Pythonの機械学習ライブラリを使って適切な学習ロジックを提案します。

TensorFlow

Google TensorFlowを使って深層学習を活用した学習ロジックを提供します。

Keras

Kerasを使って深層学習を活用した学習ロジックを提供します。

Chainer

Chainerを使って深層学習を活用した学習ロジックを提供します。

Amazon Web Services

インフラとしてAWSを始め各種クラウドサービスを利用します。開発には自社のGPUサーバーも利用します。

Google Cloud Platform

インフラとしてGooglePlatformを利用します。Googleの提供する各種APIの利用もご提案します。